Ich interessiere mich für Systeme an der Schnittstelle von Software und physischer Realität — Computer Vision, Simulationen, Deep Learning, XR, Kameras. Kein reiner Theoretiker. Kein reiner Entwickler. Jemand der fragt, wie Dinge wirklich funktionieren.
Aktuell studiere ich im Master Medientechnologie an der TH Köln mit Schwerpunkten in Machine Learning, Deep Learning und virtueller Akustik. Im Bachelor habe ich mich auf Bildverarbeitung, Kameratechnik, interaktive Computergrafik und Audiotechnik spezialisiert.
Ich arbeite gerne an Systemen, die mit der physischen Welt interagieren, wie z.B. Computer Vision, Akustik oder Sensorik. Dabei suche ich ein Umfeld, in dem wissenschaftliche Tiefe und konkreter Produktbezug zusammenkommen. Da mich die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit neuen Technologien begeistert, kann ich mir meine berufliche Zukunft auch sehr gut im R&D vorstellen.
Daneben bin ich als Medientechnologe selbständig tätig — u.a. als technischer Ansprechpartner auf Industrie-Events.
Gegenüberstellung zweier Simulationsmethoden in der professionellen Beschallungsplanung bei Graner + Partner GmbH unter den Gesichtspunkten technische Korrektheit und Einsetzbarkeit.
Aufbau eines virtuellen Studios für Live-Demonstrationen an der TH Köln, um die Funktionsweise praxisnah zu erklären.
End-to-end Autofokussystem basierend auf Kamera-Framework, selbsttrainierter Szenenerkennung, YOLO-basierter Objekterkennung und kontrastbasierter Scharfstellung.
Echtzeit-Benachrichtigungssystem auf Basis von ADS-B Positionsdaten mit konfigurierbaren Alerts nach Position und Höhe.
Ob Junior-/Teilzeitstelle, Forschungsprojekt oder ein gutes Gespräch — ich freue mich über Nachrichten.
// Teilzeit · 15–30 Std./Woche · Begleitend zum Master & ab sofort verfügbar