Köln · M.Sc. Medientechnologie laufend · PPL(A) i.A.

Wenn Physik
auf Code trifft.

Ich interessiere mich für Systeme an der Schnittstelle von Software und physischer Realität — Computer Vision, Simulationen, Deep Learning, XR, Kameras. Kein reiner Theoretiker. Kein reiner Entwickler. Jemand der fragt, wie Dinge wirklich funktionieren.

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§ 01 Über mich

Medientechnologie als
Ingenieurdisziplin.

Aktuell studiere ich im Master Medientechnologie an der TH Köln mit Schwerpunkten in Machine Learning, Deep Learning und virtueller Akustik. Im Bachelor habe ich mich auf Bildverarbeitung, Kameratechnik, interaktive Computergrafik und Audiotechnik spezialisiert.

Ich arbeite gerne an Systemen, die mit der physischen Welt interagieren, wie z.B. Computer Vision, Akustik oder Sensorik. Dabei suche ich ein Umfeld, in dem wissenschaftliche Tiefe und konkreter Produktbezug zusammenkommen. Da mich die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit neuen Technologien begeistert, kann ich mir meine berufliche Zukunft auch sehr gut im R&D vorstellen.

Daneben bin ich als Medientechnologe selbständig tätig — u.a. als technischer Ansprechpartner auf Industrie-Events.

2024 – 2025
Praktikum & Bachelorand
Graner + Partner GmbH · Bergisch Gladbach
Elektroakustische Simulationen für Industrie- und Forschungsprojekte
2023 – heute
Selbständig · Medientechnologe
Köln
Technische Betreuung auf Industrie-Events, Webentwicklung, Videografie
2021 – 2022
Tutor Informatik
TH Köln
Master
M.Sc.
Medientechnologie · TH Köln · laufend
Bachelor
B.Sc.
Medientechnologie · TH Köln · 2020–2025
Sprachen
DE / EN
Muttersprache · C1–C2
✈ Fliegen Luftfahrtinteresse seit der Schulzeit. Aktuell in der PPL(A)-Ausbildung.

§ 02 Ausgewählte Projekte
/01 · BACHELORARBEIT
Akustik & Simulation
Wellenbasierte vs. geometrische Simulation — EASE 5 vs. Treble

Gegenüberstellung zweier Simulationsmethoden in der professionellen Beschallungsplanung bei Graner + Partner GmbH unter den Gesichtspunkten technische Korrektheit und Einsetzbarkeit.

Ergebnis: Wellenbasierte Simulation bildet akustische Phänomene vor allem tieffrequent präziser ab, während EASE 5 durch komplexere Lautsprechermodellierung für Beschallungsprojekte besser geeignet ist. (Stand: 08/2025)
EASE 5TrebleRaumakustikWissenschaftliche Methodik
/02
Virtuelle Produktion
Virtual Studio mit Zero Density

Aufbau eines virtuellen Studios für Live-Demonstrationen an der TH Köln, um die Funktionsweise praxisnah zu erklären.

Ergebnis: Einsatzfähiges Virtual-Production-Setup mit Plug and Play Demonstration.
Zero DensityVirtual ProductionExplainable Technology
/03
Deep Learning · Computer Vision
KI-basiertes Autofokussystem

End-to-end Autofokussystem basierend auf Kamera-Framework, selbsttrainierter Szenenerkennung, YOLO-basierter Objekterkennung und kontrastbasierter Scharfstellung.

Ergebnis: Vollständige Pipeline von der Kamerasteuerung bis zur automatischen Fokussierung ohne die Verwendung herstellereigener Systeme.
PyTorchYOLOPythonKameratechnik
/04
Python · ADS-B · Luftfahrt
ADS-B Flight Tracker

Echtzeit-Benachrichtigungssystem auf Basis von ADS-B Positionsdaten mit konfigurierbaren Alerts nach Position und Höhe.

Ergebnis: Funktionierendes System, vollständig in Python über eine ADS-B Datennetzwerk API realisiert.
PythonADS-B APIEchtzeitLuftfahrt

§ 03 Kontakt

Lass uns reden.

Ob Junior-/Teilzeitstelle, Forschungsprojekt oder ein gutes Gespräch — ich freue mich über Nachrichten.

// Teilzeit · 15–30 Std./Woche · Begleitend zum Master & ab sofort verfügbar